Desarrollo Desde 10$/mes

GitHub Copilot

4.5
/ github.com

Lo mejor

  • Integración nativa en VS Code, JetBrains y Neovim
  • Sugerencias inline rápidas y precisas
  • Chat contextual dentro del editor
  • Respaldado por el ecosistema GitHub

Lo peor

  • Facturación por consumo desde junio 2026, poco predecible
  • Sin indexación de repositorio completo (a diferencia de Cursor)
  • Ha perdido cuota de preferencia frente a Claude Code y Cursor

Descripción de GitHub Copilot

El asistente de programación de GitHub y OpenAI integrado en VS Code, JetBrains y otros IDEs. Sugiere líneas completas de código y funciones enteras en tiempo real basándose en el contexto de tu proyecto y en millones de repositorios públicos.

MI OPINIÓN
Javier Marcilla Javier Marcilla

Una herramienta sólida para desarrolladores que viven en VS Code o JetBrains. Sus sugerencias inline son rápidas y su capacidad de completado de funciones agiliza mucho el trabajo rutinario. Le falta la visión de proyecto completo que tiene Cursor, pero para equipos que no quieren migrar de IDE es la opción más pragmática.

¿Para qué sirve GitHub Copilot en el día a día?

Para completar código automáticamente mientras programas dentro de tu editor habitual (VS Code, JetBrains, Neovim), con sugerencias en línea y un chat contextual sobre tu proyecto. Es la opción más natural si no quieres cambiar de editor ni instalar un fork como Cursor.

Ejemplo real de flujo de trabajo con GitHub Copilot

Escribes una función a medias y Copilot sugiere cómo completarla según el contexto del archivo; para tareas más grandes, el chat te deja pedir cambios completos o revisar código antes de un commit. Con el plan Pro puedes incluso acceder a otros agentes de terceros (Claude Code, Codex) dentro del mismo flujo de GitHub.

Ventajas frente a cambiar de editor por completo

Si ya tienes tu editor configurado a tu gusto con extensiones y atajos, Copilot te da IA sin tener que migrar a un editor nuevo como Cursor. Su integración directa con GitHub (revisiones, PRs, agentes en la nube) también es más fluida si ya vives dentro de ese ecosistema.

Precio de GitHub Copilot y un aviso sobre la facturación

El plan Free da 2.000 autocompletados al mes. El Pro cuesta $10/mes con autocompletado ilimitado. Aviso importante: desde junio de 2026 pasó a facturación por consumo real (créditos de IA) para todo lo que no sea autocompletado básico, un cambio que generó protestas serias porque el gasto real resultó muy difícil de predecir, con casos de usuarios gastando el crédito de todo un mes en un par de horas. Vigila tu consumo si usas mucho el chat o los agentes.

Preguntas frecuentes sobre GitHub Copilot

¿Qué tareas resuelve GitHub Copilot?

Autocompletar código mientras programas y responder preguntas sobre tu proyecto desde un chat contextual, dentro de tu editor habitual.

¿Necesito experiencia previa para usar GitHub Copilot?

No para el autocompletado básico, pero aprovechar bien el chat y los agentes requiere cierta experiencia de programación.

¿Qué límites tiene el plan gratuito?

2.000 autocompletados al mes con chat limitado; para uso ilimitado hace falta el plan Pro.

¿Qué lo diferencia de Cursor y Claude Code?

Copilot vive dentro de tu editor actual sin cambiar de aplicación. Cursor y Claude Code ofrecen más capacidad de agente autónomo, aunque exigen adoptar una herramienta nueva o trabajar desde terminal.

Otras herramientas similares que te pueden interesar

5.0

Cursor

Desarrollo

El primer editor de código diseñado específicamente para la programación con IA. Cursor es un 'fork' de VS Code que integra profundamente modelos como Claude 3.5 Sonnet y GPT-4o, permitiendo indexar todo tu repositorio para ofrecer sugerencias con contexto total.

4.6

GPT Engineer

No-code

GPT Engineer se fusionó comercialmente con Lovable en diciembre de 2024 y su repositorio open-source quedó archivado en abril de 2026. gptengineer.app redirige hoy directamente a Lovable, donde continúan los proyectos de quienes ya tenían cuenta.

4.0

MetaGPT

Desarrollo

Framework de agentes de IA multi-rol para desarrollo de software. Simula un equipo de producto completo (product manager, arquitecto, desarrollador, QA) donde cada agente tiene un rol definido y colaboran para producir código, documentación y tests a partir de un único prompt de requisitos.