La plataforma de desarrollo de IA de Google para experimentar con los modelos Gemini. Permite crear prompts, testar la API de Gemini, construir agentes y generar código para aplicaciones IA directamente desde el navegador.
Javier Marcilla
Google AI Studio es donde pruebo cualquier modelo de Gemini antes de escribir una sola línea de código, y sigue ofreciendo algo único entre los tres grandes laboratorios: un playground completo de la API con free tier real, sin tarjeta de crédito. Entras con tu cuenta de Google, obtienes una API key en segundos y puedes comparar modelos, ajustar parámetros y diseñar system instructions desde una interfaz visual muy bien resuelta.
El catálogo de 2026 impresiona: Gemini 3.7 Flash como modelo estable más capaz orientado a código y agentes, Gemini 3.1 Pro en preview como flagship de razonamiento, la familia Nano Banana para generación de imagen y Veo 3.1 para vídeo. Y el modo Build convierte un prompt en una aplicación funcional (web con React y ya también Android nativo) con despliegue en un clic, compitiendo gratis contra Lovable, Bolt o v0.
Conviene conocer la letra pequeña, porque ha cambiado bastante: desde diciembre de 2025 Google recortó los límites del free tier de forma considerable, los modelos Pro ya solo se pueden usar por API pagando, y los límites exactos ya ni siquiera se publican en la documentación. Y el punto que considero más importante: en el tier gratuito Google usa tus prompts para mejorar sus productos. Si trabajas con datos de clientes, pasar al tier de pago no es opcional, es obligatorio.
Mi lectura: para experimentar, montar prototipos y entender de verdad cómo funcionan estos modelos, no hay herramienta con mejor relación valor-precio, porque es gratis. Para producción seria acabarás en el tier de pago o dando el salto a Vertex AI. Como puerta de entrada al ecosistema Gemini, me parece sencillamente imprescindible.
Entras con tu cuenta de Google y en segundos tienes acceso al playground completo de la API de Gemini, sin tarjeta de crédito. Desde ahí puedes probar modelos, ajustar parámetros y generar tu API key para empezar a programar contra ella de inmediato.
Prueba primero el chat directo para comparar cómo responde cada modelo de la familia (Flash para tareas rápidas y baratas, Pro para razonamiento más complejo), y después el modo Build, que convierte un prompt en una aplicación funcional (web o ya también Android nativo) con despliegue en un clic.
El error más importante: en el tier gratuito, Google usa tus prompts para mejorar sus productos, así que no metas datos de clientes ni información sensible sin pasar antes al tier de pago. Otro fallo común es asumir que los modelos Pro tienen tier gratuito, cuando desde abril de 2026 solo se pueden usar pagando por API.
Para experimentar y aprender, el tier gratuito (solo modelos Flash) es más que suficiente y no cuesta nada. En cuanto necesites los modelos Pro o trabajar con datos que no quieras que Google use para entrenar, tendrás que vincular una cuenta de facturación y pasar al tier de pago, con precios por token bastante competitivos.
Con tu cuenta de Google, sin tarjeta. Generas tu API key desde la propia interfaz y puedes empezar a probar modelos o construir con el modo Build de inmediato.
Si solo quieres experimentar o aprender, el gratuito con modelos Flash es suficiente. Si necesitas los modelos Pro o privacidad sobre tus datos, hace falta el tier de pago.
Sí, tanto la interfaz como los modelos Gemini responden bien en español.
Google Stitch genera interfaces completas (hasta 5 pantallas interconectadas desde 2026) a partir de texto o imagen, ahora sobre Gemini 3. Exporta a React, Vue, Flutter, SwiftUI y más. Totalmente gratis con créditos diarios, sin plan de pago.
El modelo de IA multimodal de Google, integrado en todo el ecosistema Google (Gmail, Docs, Search). Accede a información en tiempo real y destaca en tareas que combinan texto, imagen y código.
El espacio experimental de Google donde se prueban nuevas funciones de IA antes de su lanzamiento oficial. Incluye experimentos como Project Astra, NotebookLM y otras IA de vanguardia en fase de prueba.
